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从ChatGPT到Sora，一波又一波突如其来的AI热潮，让最先看到机会的那批人重新思考：世界下一步的运行逻辑是什么，生产力、生产关系、生产方式将会发生哪些革命性的变化。而这又会对我们所处的行业发生哪些更深层次的“颠覆”。

是巧合，可能也是必然。AI热潮重新袭来这一年多，恰好是中国SaaS从加速快跑到回归健康发展调整的一年。从组织方式到商业模式……很多中国SaaS的创业者在这一年复盘的问题可能比过去几年都要多。但他们一致的决定，都顺势将AI纳入了新的战略考量，准备在这样一个质变的调整期赢得更多走向未来的筹码。

有赞是中国SaaS当中最先一批对大语言模型做出回应的公司，2023年4月便推出了其大模型驱动的AI产品“加我智能”。但这只是有赞对AI的一次局部尝试，有赞创始人兼CEO白鸦在一次直播中透露，他在思考的更深层次的问题是“SaaS行业系统难用、学习成本高等这种老大难问题，如何让AI来解决”，以及如何让“AI重构SaaS”这件事儿真正成为现实。

如果说，SaaS的宿命是不断地加功能，才能满足用户需求，同时带来用户体验的下降，那么AI是否可以为SaaS改“命”？白鸦正在探索这样一条创新路径，在下文的详细笔记中，他透露了有赞破解SaaS老大难问题的“GUI+CUI”的产品法则。

同时，白鸦也做出了一个让AI重塑SaaS公司经营模式的大胆决定：“2024年将把超过 80%的精力投入在 AI 上，有赞50%的研发项目要与 AI 相关，10%的运营人员在整理训练语料，同时通过智能化运营将销售费用率降低 10%，能带来 10%的净利润。”

不过他对AI也保持了一种克制，在大部分人高喊“All in AI”的时候，他强调“不要All in AI”，因为更重要的是“让3.5%的人真诚参与”，“在没有认知基础和认识共识的基础的情况下，All in AI不现实”。

以下为白鸦直播笔记摘要：

SaaS行业有个老大难问题，系统难用，用户学习的成本太高，并且系统越强大，这个问题就会越明显。AI的出现，似乎让这个问题有了解法，这个赛道中的引领者，已经在尝试用AI重构SaaS，让每个被服务的用户，都能有一个好用的系统。

3月7日，有赞创始人兼CEO白鸦做客得到AI学习圈直播间，与得到APP与罗辑思维联合创始人快刀青衣就“AI将如何改变产品体验？”进行了探讨，其中包含对13个问题的思考。

1. 计算机界面的几种形态：DOS界面——GUI图形界面——LUI对话式界面——CUI命令式界面

DOS界面：计算机史上最早的界面是DOS界面，它对于用户来说门槛非常的高，需要学会DOS命令。

GUI图形界面：Steve Jobs 对人类做了一个巨大的贡献，就是把GUI 的图形界面引入到了苹果电脑上，并进行了美化。因此除了家庭电脑和智能手机，Jobs的两大贡献是引入了图形界面，让用户界面扁平化了。

LUI对话式界面：AIGC出现后，它可以跟人进行对话，不再是一个窗口式的图形用户界面了，而是LUI对话式界面，但真正使用起来，无论是文字还是语音输入，难度都很大。

CUI命令式界面：CUI的核心模式是用户可以通过自然语言，或者点击界面的方式直接表达目的或需求，系统可以先理解用户意图，然后结合业务情况给出用户解决方案，在用户确认解决方案之后系统还可以自动化执行方案，并且对方案的执行进行监督和自动化归因、迭代。

2. 从导航功能看AI带来的产品体验变化：更简单的交互、直接获得结果

在图形用户界面中，导航是一个非常重要的元素。它可以帮助用户了解一个产品的内容分类和功能，并引导他们找到所需的内容和操作。例如，在视频号或得到 APP 上，都有导航栏。它就像导航地图一样，告诉用户这个网站或 APP 有多少内容，这些内容是如何分类的，以及如何通过分类导航引导找到所需的内容和功能。

更简单的交互：随着 AI 的到来，用户不再需要在导航栏中点击来找到所需的东西，而是可以直接通过命令式的对话告诉机器他们想要什么，机器就可以给他们提供相应的内容和功能。尤其是随着产品功能的不断强大，导航会变得越来越复杂，像迷宫一样。这时候命令式的对话就变得更加有用了。它比搜索要更加自然和直接，可以帮助用户更快地找到所需的任务和功能。

直接获得结果：过去用户通过导航到一个一个的图形用户界面，找到要完成的任务，然后进行一系列的操作，最终达到他们的目的。这是图形用户界面的典型人机交互模式。但是在 AI 的帮助下，用户可以直接得到他们想要的结果。因为 AI 可以理解用户的意图，并自动执行用户的动作，直接把执行过的结果给到用户。

3. AI的进化：从"分类和归纳"到"理解和演绎"

第一代AI：分类和归纳。Google 的搜索是第一代的人工智能，它像一个拥有 100 万个网页的图书馆，还有一万本书。当用户问“二战到底是怎么发生的”，Google 会根据点击量、受欢迎程度和关联度对这些网页进行排序，把最受欢迎、关联度最高的网页排在前面，把不太受欢迎或关联度较低的排在后面。这就是对信息的分类和归纳，当用户问它问题时，它把分好类的信息给到用户。

新一代AI：理解和演绎。今天的人工智能则可以理解用户意图以及搜索结果的内容，并将其整理后呈现给用户。同样是提问“二战是怎么发生的？”，它会告诉你它从维基百科、美国的几大图书馆和一万个网页中发现了多少与之相关的内容。它会根据证据和普遍观点告诉你二战是如何发生的，还有一些民间野史的说法。这就是这一代的人工智能所具备的对内容的理解能力和一定的逻辑推理能力，能够将信息演绎出来并表达给你。

4. SaaS行业的两个非常重要的产品特点：热更新+多用户

第一个特点是可以在线热更新，不像单机版软件需要在本地部署，每次更新都需要重新安装。

第二个特点是因为它是在线服务，所以会有多个用户同时使用，而不是单机版软件只有单用户使用。因此，SaaS 不可避免地需要不断改进，因为每个用户都有自己的需求，尤其是在中国，整个职业化和商业化体系还不够成熟，每个企业都觉得自己很独特，需要一些个性化的东西来体现自己的基因。

5. SaaS的宿命：不断地加功能，才能满足用户需求，同时带来用户体验的下降

SaaS的宿命： 需要一直不断地去加功能，在系统越强大的另一面，是它的易用性就会越差。

相比to C产品只要提供一个核心功能或者解决一个核心需求， SaaS 则需要给用户交付一个作业流程，要帮助用户在这个场景任务下产生结果，所以它需要形成小闭环。完成小闭环之后，再在外围增加其他功能，形成中闭环。

时间越久，SaaS的产品功能就会越来越多，其中 90%的功能都不是核心闭环的功能，但如果不做，5%的用户就没法完成工作，因为公司内部是一整套作业流程，如果没有这些功能，作业流程就会卡住，工作就无法完成。

必须要为 5%的用户不断地加功能，每加一个都在骚扰 95%的用户。而功能越多，导航页面就会不够用，页面维护成本太高、用户操作很繁琐。

6. 有赞产品的设计思路：GUI+CUI，让产品不怕庞大

有赞在设计产品界面时将其分为两部分：左边是传统 GUI 式导航菜单，帮助用户快速找到常用功能；右边是 CUI 智能助手，通过对话和自动化执行解决用户问题。

举例：有赞微商城，6000 个基础功能，加上第三方应用提供的功能，加起来有15000 个功能，就像一个武器库，几乎可以解决用户的所有问题。15000个功能如何划分？

左边的 GUI 解决常见问题：80%的用户常用的1000个功能，特定用户常用的1000个功能，放在左边的导航地图上。导航地图是按照用户的使用场景分类的，帮助用户快速找到常用的功能。

右边的 CUI 则是包含了所有功能加上自动化执行：剩下的功能，用户可以直接向 AI 智能助手提问，告诉它自己想要做什么，智能助手会告诉用户可以怎么做，并帮助用户直接执行。

GUI加上 CUI，SaaS公司不用再担心产品过于庞大。现在无论用户提出什么功能需求，都可以放心大胆的去为用户实现。因为当用户需要某个功能时，他们只需说出来，这个功能就会被唤起，甚至会自动执行，而不会对其他用户造成干扰。

7. AI让SaaS业务的运营（最佳实践的运营）更加高效

SaaS业务的运营的本质是运营最佳实践，把引领者的最佳实践复制给其他客户。通过运营SaaS这个多用户系统，让最佳实践可以不断积累、传播，并转化为产品。

存在的问题：不将这些最佳实践转化为产品，直接进行传播，无法高效的触达到每个用户；但是如果依赖产品，这个链路就会变得很长，用户不知道如何用好这些产品。

AI帮助SaaS破局：让系统具备咨询能力，帮助用户更好地理解和应用最佳实践，让最佳实践的运营更加高效。

8. AI 为 SaaS 公司带来的两大变化：提升用户体验，直接交付结果

提升用户体验：让系统变得更好用，操作更加简便，让用户能够真正地用好系统，避免在复杂的系统中迷路。

直接交付结果：帮助用户分析问题、提供建议并自动化执行。不再是给用户提供一个包含 2 万个功能的系统，而是咨询师一样与用户探讨如何制定策略，并为用户提供可选择的解决方案，在用户确定解决方案后，系统能够自动执行，为用户直接交付结果。

9. 有赞AI设计的6个原则

原则一：控制模型含量。大模型只应用于输入和输出环节，中间需要控制其联想能力，以确保产生结果的可用性。

原则二：回到纯文本逻辑思考。一个 GUI 操作界面，界面由操作表单加图文结合，用户点击确定就可以完成操作。但如果要开发 AI 产品，就要忘掉这个图形用户界面，先回到思考的底层逻辑上，要先确保底层逻辑能通过纯文本上说清楚，而不是想着用什么样的人机交互来让用户更好地理解产品。

原则三：能选择就不录入。录入是一个复杂的过程，当能够询问用户是或否时，就给出是或否的选项，而不是让用户打字，这个过程很累；如果能让用户点头或摇头，就尽量让他们点头或摇头；如果不能让用户点头或摇头，就让他们选择默认选项，并且默认选项不能超过四个；如果既不能让用户点头摇头，也不能让他们选择 ABCD，那就让他们填空。实在不能填空了，再让用户输入。

原则四：直接呈现答案，再做解释。如果GPT回答的时候先重复一下问题，分析一下这个问题背后可以这么解，然后给出一套逻辑，最后才给出答案，这样的体验非常考验用户耐心。所以有赞AI设计的第四个原则就是尽早给出答案，再说其他的。

衡量标准：找有阅读恐惧的人来测试。输出的编排逻辑一定要让阅读恐惧症患者在阅读时感到舒适，这样才是好的。

原则五：给用户交付可用的结果。AIGC 主要提供创意供给，用户需要在大量创意中进行选择和修改，最终才能获得可用的结果。但SaaS 产品需要给用户提供确定性的结果，而不仅仅是创意。在内容行业等领域，创意的供给是有价值的，但在 SaaS 或企业级应用中，用户更需要正确的结果。

原则六：让人类来按下“回车”键。决策不只是“客观”就够了，潜意识、情绪、偏见里面固然有不客观，但是也有梦想、喜欢、爱，有了这些才是完美的决策。

10. AI的4种能力对于有赞的优先级

这一轮的AI提供了4种能力，对于有赞来说这4种能力的优先级依次是：

第一是Copilot，助手能力。它能够帮助客户更高效地使用产品，更好地使用的产品。

第二是Agent，自动化的能力。自动化的发报告，自动化的预警，自动化的去完成很多事情。

第三是Insight，洞察建议能力。它能够总结周报，告诉你做得好不好，给你建议，你可以怎么改善。

最后才是AIGC，生成创意的能力。

11. 2024年有赞在AI上的计划

2024年白鸦将把超过 80%的精力投入在 AI 上，有赞50%的研发项目要与 AI 相关，10%的运营人员在整理训练语料，同时通过智能化运营将销售费用率降低 10%，能带来 10%的净利润。

12. 有赞业务的核心：帮助商家做好深度消费者运营，把复购率翻倍

有赞的业务的核心是帮助商家和品牌商做好顾客运营。今天中国已经有 14 亿网民，一天已经有 7 个小时的上网时间，已经没有再去抓流量的机会，也不会再有过去那样靠供给就能赚到钱的机会。现在的生意只能运营人，深度运营消费者是重要，也是最划算的事，有赞在干的事就是帮助商家运营好消费者，把复购率翻倍。

13. 不要All in AI，关键要让3.5%的人真诚参与

要不要All in AI？在没有认知基础和认识共识的基础的情况下，All in AI不现实。正确的做法是先让 3.5% 的人真诚地参与，再带动其他人

有赞的做法：从 2023 年 4 月开始做 AI，圈了一个会议室，以项目制的方式来做这件事。当时全职做 AI 的人只有两个，剩下的人都是通过项目参与进来。不到 20 个人就推动了整个公司的 AI 变化。

一些技巧：1、创造一些有价值的东西，让一部分人看到好的结果，积极地参与进来。比如最早让客服用 AI 来训练智能客服，80%的问题都不需要人工客服上了，这样的效果很好，之后很多人都参与进来；2、AI是需要通过日常的工作、习惯一点点地渗透的，比如有赞现在的官网，里边的绝大部分图片都是 AI 生的。